甲子华电·点亮学术|智能信息与控制青年论坛之智慧能源网络物理系统
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2018年4月26日下午，“甲子华电·点亮学术——智能信息与控制青年论坛”在主D260顺利召开，本次论坛由华北电力大学控制与计算机工程学院房方院长主持。学院特邀智慧能源信息物理系统及电力大数据安全分析专家胡师彦教授为华电师生带来了一场内容丰富、精彩纷呈的学术盛宴，吸引了校内外近500名师生的参与。
谈及现代智能电网基础设施时，胡师彦教授认为智能电网的成功取决于公用事业公司与智能家居和社区网络物理系统（CPS）之间的信息交换，但智能家居CPS很容易受到网络攻击。黑客们通过使用机器学习技术和概率模型实时分析电压和电流，从中提取每个家用电器的能源使用情况，不仅泄露了客户隐私，还破解了智能家电从而控制电表数据。胡教授列举了两种常见的攻击方式：一种方式为黑客攻击自己的智能电表，以便电表读数减小。另一种是操纵同社区中其他客户的智能电表，以使他们的电表读数增加。在整个社区的用电量保持不变的大环境下，由于受害者客户电费提高，黑客的电费随之减少使得传统的检测技术无法检测到。为弥补这一检测漏洞，胡教授将数量众多的智能电表分为三种相关关系：一个电表的数据与自己历史数据相关；与相邻电表历史数据相关和与总表历史数据相关。利用先进的连续状态部分可观察马尔可夫决策过程，胡教授通过定量分析协同网络攻击的影响，开发了基于连续状态POMDP的创新检测框架，可以更好地捕获协调网络攻击。
关于如何解决信息物理系统的安全问题，胡教授提出可以从物理、软件数据以及硬件三个方面来考虑：添加更多的约束如限速、过滤等；使用基于不同硬件平台的协调和不协调的协议来实现抗干扰无线通信；模型驱动与数据驱动的融合也是开发网络物理一种重要解决方案。胡师彦教授的讲座深入浅出，带领全场听众共同领略了检测能源盗窃和信息物理系统的内在奥妙。
讲座结束后，胡师彦教授和与会师生展开了激烈的学术讨论，就大家关心的运算数据巨大、运算方式如何满足数据量、算法与实际能源盗窃情况是否匹配等问题一一作出解答。
